Se recomienda tener conocimientos básicos en programación y estadísticas, así como experiencia en el manejo de datos. Sin embargo, el programa está diseñado para que puedas adquirir las habilidades necesarias a lo largo del curso, por lo que no es obligatorio ser un experto antes de comenzar.

A lo largo de la especialización, trabajarás en proyectos reales donde aplicarás herramientas como Python, Power BI, SQL y Azure para la extracción, integración y visualización de datos. Los casos prácticos suelen estar enfocados en resolver problemas del mundo empresarial, diseñando modelos analíticos y desarrollando soluciones de análisis predictivo y prescriptivo.

El programa te brindará herramientas y conocimientos adaptables a distintos sectores. Aprenderás a extraer y analizar datos para identificar tendencias y patrones que te permitirán tomar decisiones estratégicas en tu industria, desde marketing y finanzas hasta salud o tecnología.

Sí, la especialización incluye formación en machine learning, desde la teoría básica hasta el desarrollo y la implementación de modelos en entornos reales. Aprenderás a aplicar algoritmos de machine learning para extraer información valiosa de los datos y crear soluciones predictivas y prescriptivas.

Los egresados de la especialización podrán trabajar como analistas de datos, científicos de datos o consultores de Big Data en sectores como tecnología, finanzas, salud, retail y muchos otros. Las habilidades adquiridas son altamente demandadas en cualquier organización que necesite transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones.